摘要
光纤自动绕制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过训练好的视觉模型对采集到的光纤绕制过程图像数据进行实时分析以实现异常检测并输出异常类型，进而基于所获取的当前绕制工况参数与上述判别得到的异常类型作为输入信息，利用强化学习策略模型进行运算处理，从而生成并给出针对绕纤装备的相应干预控制动作，以此构建起从图像异常识别到控制策略输出的闭环响应机制；能够实现对光纤绕制过程中异常状态的及时感知与针对性控制，解决了现有绕制方法因缺乏实时监测与纠偏能力而导致的无法感知微小异常、错过最佳干预时机的问题，有利于提升生产效率、稳定良品率，为光纤水听器的大规模一致化制造提供支持。
