基于时空特征自适应提取的气象要素短期预测方法及系统

本发明涉及气象预测技术领域，公开了一种基于时空特征自适应提取的气象要素短期预测方法及系统，包括：获取多源气象数据进行预处理生成时空网格张量；将时空网格张量气象要素短期预测模型中，模型根据当前输入的数据动态更新其参数，输出气象要素预测值，包括：基于时空网格张量通过多层卷积神经网络提取气象数据的多尺度空间特征；基于增强注意力机制生成增强后的时空特征；通过全连接层对增强后的时空特征进行回归预测输出未来时间步的气象要素预测值。本发明在不同气象场景中均保持稳定的预测精度，凭借卷积并行性和轻量化注意力设计提高计算效率，能满足小时级实时预报需求，便于在边缘设备或业务系统中部署提供及时可靠的气象预测支持。