一种基于意图识别和知识推送的人机交互设计方法及装置
申请号:CN202511051044
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120910932A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理以及人机交互领域,具体涉及一种基于意图识别和知识推送的人机交互设计方法,包括以下步骤:S1数据集收集;S2数据集处理;S3模型训练;S4模型超参数调整;S5知识推送,通过LSTM模型对三个阶段的平均准确率处于较高水平,Synthesis阶段的测试准确率要高于其它设计阶段,结合LSTM对设计师序列设计操作的预测结果和搭建的设计知识库,成功推送了与预测阶段有关的设计知识。
技术关键词
人机交互设计方法
LSTM模型
意图识别
模型超参数
曲柄滑块机构
数据编码
编码方案
阶段
滑块行程
变量
软件
精度
自然语言
处理单元
算法