基于多源环境感知的脑机接口意图动态修正方法

本发明公开了基于多源环境感知的脑机接口意图动态修正方法，包括以下步骤：S1：意图‑环境一致性评估：量化脑电解码的原始意图与环境实时状态的匹配程度，具体包括输入数据预处理和匹配度计算模型构建；S2：分级纠偏决策：基于S1得到的匹配度结果进行分级纠偏决策，根据匹配度动态调整干预强度，触发相应的响应机制，包括直接执行模式、二次确认模式和主动纠偏模式。本发明通过环境语义建模提取多传感器数据构建结构化特征矩阵，通过意图匹配‑环境感知‑主动干预的三级架构，基于匹配度阈值触发三级纠偏决策，创新性融合风险场模型与脑电解码，实现200ms级主动安全防护，误判率降低82％，突破传统BCI的环境盲区局限。