一种基于多通道数据的旋转机械故障诊断方法及系统

本发明属于智能制造与设备故障诊断技术领域，提供了一种基于多通道数据的旋转机械故障诊断方法及系统，根据频域能量显著性调整得到每个通道的基本概率分配，在频域能量显著性调整中，X轴和Y轴的信号权重根据重要性进行动态调整，强化低频周期性信号的贡献，并且增加Z轴的高频冲击信号对应的权重；通过各通道信号的一致性指标，衡量不同通道信号之间的相似性，并通过一致性调整，增强信号的一致性；量化不同通道之间的冲突程度；对于X轴和Y轴信号，与Z轴信号之间的冲突，根据信号的频域能量、显著性和一致性，降低冲突较大信号的权重，能够动态地调整各通道的权重，从而确保关键信号得到充分利用，并有效抑制冗余和冲突信息的影响。