一种基于强化学习的多普勒容忍离散波形设计方法

申请号：CN202511051361

申请日期：2025-07-29

公开号：CN120908756A

公开日期：2025-11-07

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的多普勒容忍离散波形设计方法，以CCS为理论基础，利用其良好的互补性来生成抗多普勒序列。同时，借助强化学习处理离散序列生成问题，从而设计出一种在硬件实现上较为简单，且具有低成本与低功耗优势的离散序列。

技术关键词

深度神经网络波形设计方法多普勒节点序列蒙特卡洛树搜索图像堆栈模糊函数策略进程计算机存储介质存储计算机程序定义峰值旁瓣电平计算机程序产品搜索算法符号深度卷积网络强化学习模型处理器