基于光谱识别的颈动脉血流核心温度的测量方法、系统

本发明提供基于光谱识别的颈动脉血流核心温度的测量方法、系统，包括步骤：采集颈动脉区域中超声图像数据及多波长热辐射温度时序数据；输出平滑的多波长温度时序数据集；刚性配准超声图像数据；于配准后图像上执行各向异性扩散处理，输出多模态融合影像；通过设定局部异常因子检测所述融合影像中热异常区域，输出敏感特征向量；采用经验模态分解剔除敏感特征向量中呼吸干扰分量，输出临床干预建议。本发明将参考帧图像和当前血管帧图像输入深度学习模型AlexNet，提取多尺度特征图，利用绝对平均差计算全局位移确定粗匹配位移，再通过双线性插值计算亚像素位移，有效解决血管非刚性形变问题，提高血管特征提取的准确性和可靠性。