一种多模态融合的疲劳监屏识别与提醒方法及系统

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一种多模态融合的疲劳监屏识别与提醒方法及系统
申请号:CN202511051573
申请日期:2025-07-29
公开号:CN121009440A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多模态融合的疲劳监屏识别与提醒方法及系统,包括数据采集:实时采集监屏人员的视觉数据,并同步采集生理数据;多模态数据融合:采用基于熵权法的特征加权融合方法,通过量化各视觉数据与生理数据的动态信息熵,自适应分配权重并生成融合疲劳指数FFI;疲劳等级分类:基于多模态数据融合获取的融合疲劳指数FFI与动态决策树模型,实现三级疲劳状态判定;动态干预:基于疲劳等级分类结果,采用手环触觉告警与自动电话呼叫值长的双通道干预机制。当监屏值班员出现疲劳、注意力不集中的情况时及时准确识别并启动提醒干预机制,以保证监屏工作的连续性和安全性,避免因人为原因而产生不良安全生产事件。
技术关键词
提醒方法 动态决策树 多模态数据融合 疲劳状态判定 特征加权融合 自动电话 信息熵 饱和度 手环 红外摄像头 光电容积描记传感器 指数 生理 面部关键点检测 频率 语音 支持向量机 视觉