一种基于目标识别模型的草虫害识别方法及系统

本发明属于模型识别技术领域，尤其涉及一种基于目标识别模型的草虫害识别方法及系统，方法包括：首先获取水稻幼苗期和分蘖期的图像数据，对水稻、不同类型杂草进行增强标注，并对虫害图像进行增强分类标注，生成杂草识别对序列和害虫识别序列；其次，将上述序列分别输入至草‑虫一体化识别模型中的杂草增强识别子模型和害虫增强识别子模型，实现杂草与害虫的双重识别；第三，运用网格算法与聚类算法，确定各区域恶性与非恶性杂草类型及数量、不同类型害虫数量；最后，结合专家经验库中的草‑虫危害得分，通过评估算法，得出监测地块各区域的草‑虫危害程度及整体综合危害程度；该方法实现了农田草虫害的精准快速识别与危害程度评估。