摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于具身智能、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种机械臂任务规划与控制方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉信息和任务描述语言信息,基于视觉信息生成环境模型,对视觉信息和任务描述语言信息编码,得到视觉特征和语言特征,利用语言模型生成目标动作序列,在环境模型下通过动态规划生成基础路径,结合强化学习根据环境变化调整基础路径,生成最终路径,将目标动作序列解码为关节控制指令,基于最终路径生成运动控制信号,并结合环境反馈优化关节控制指令。本发明通过多模态信息融合与混合路径规划,结合环境反馈动态优化控制指令,提升机械臂在复杂环境中的操作效率与任务泛化能力。