一种基于强化学习的智能建筑围护结构动态调温系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于强化学习的智能建筑围护结构动态调温系统
申请号:
CN202511052125
申请日期:
2025-07-29
公开号:
CN120909365A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及建筑热阻的动态优化技术领域,且公开了一种基于强化学习的智能建筑围护结构动态调温系统包括数据采集层、多智能体决策层、围护结构执行层和能耗优化层,数据采集层用于检测当前区域气象数据、围护结构状态数据和室内环境的温度和湿度。该系统通过创新的材料‑算法协同设计,实现了建筑热工性能的动态优化与精准调控,首次实现了围护结构本体热阻的动态无级调节,解决了静态设计难以适应气候动态变化的核心痛点,兼具自学习能力与物理约束保障,在超高层建筑、数据中心及医疗洁净空间等领域具有广阔应用前景。
技术关键词
围护结构
数字孪生模型
调温系统
智能建筑
数据采集层
多智能体强化学习
VO2薄膜
建筑热力学模型
强化学习系统
动态
表达式
通风阀
控制步进电机
热工参数
能耗
参数校准
无级调节
算法