摘要
本申请提供一种命名实体识别方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,包括:获取待识别命名实体的金融文本以及与金融文本关联的金融图像;基于金融图像,获取金融图像特征向量;基于金融图像特征向量,以及,金融知识,利用大语言模型识别金融图像中的金融名词;将金融文本中的词转换成词向量;拼接金融名词与词向量,得到向量序列;用命名实体模型,基于向量序列,识别金融文本中的命名实体。本申请的方法,通过融合金融文本和关联金融图像,进行命名实体识别,从而弥补了纯文本分析的信息不足,解决了图像与文本割裂的问题,因此显著提升了金融命名实体识别的准确性和鲁棒性,同时降低了因文本信息缺失导致的错误标注风险。