一种基于神经网络的天线阵列性能提升方法

本发明公开了一种基于神经网络的天线阵列性能提升方法，属于无线通信技术技术领域。本发明所述方法以贪婪算法为迭代框架，并嵌入深度神经网络作为候选集生成工具，用以实现天线单元位置的优化。本发明所述方法利用神经网络强大的非凸函数映射能力来生成优化候选集，结合贪婪算法进行迭代评估，解决了现有技术在设计大规模阵列时面临的收敛性与优化性困境。本发明所述方法通过采用分别处理群体和个体单元优化的双神经网络模型，在保证天线单元最小间距约束的同时，显著提升了设计效率与优化性能，具有高效、鲁棒且适用于大规模阵列的特点。