一种会计数据处理方法及系统

本发明公开了一种会计数据处理方法及系统，涉及会计数据智能处理技术领域，包括：采集企业内部的原始会计数据，生成原始会计数据集；进行预处理，生成结构化会计数据集；将其输入人工智能分类模型中，输出分类后的结构化数据集；将其根据类别标识自动归档；进行数据校验，识别异常数据，并生成校验结果；对异常数据，进行异常成因分析，并根据分析结果自动生成对应的处理建议；依据处理建议对异常数据进行处理，并记录处理建议和执行结果。本发明实现了会计数据从采集、分类、归档、校验到异常处理的全流程智能自动化，提升了数据处理效率与准确性，降低了人工成本和风险，实现了异常数据的闭环管理和可追溯性，适用于多类型复杂会计数据场景。