摘要
本发明提出了一种TBM穿越卵石地层沉降的智能预测方法及系统，属于地层沉降预测技术领域。方法包括：获取地表监测点位置信息、开挖面位置信息和埋深深度并输入到第一深度神经网络模型中，获取输出隧道拱顶位移、拱腰收敛和地表沉降；所述第二深度神经网络模型以地表监测点位置信息、开挖面位置信息和埋深深度构成的位置坐标以及所述地表沉降为输入，输出地表弹性模量和泊松比；获取地表沉降的应力应变分量，基于所述应力应变分量、弹性模量和泊松比构建控制方程和边界条件；利用控制方程残差获取先验地质信息；以控制方程、边界条件和先验地质信息作为约束条件，基于隧道拱顶位移获取TBM穿越卵石地层时的沉降预测值，实现卵石地层沉降的精准预测。
