摘要
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种提升本地化翻译需求数据收集效率的处理方法，包括：获取每个时刻的翻译需求数据；根据每个时刻的翻译需求数据和每个分类数据库中翻译需求数据之间的文本信息相似情况，结合每个时刻翻译需求数据的专业程度，得到每个时刻的翻译需求数据的数据库推荐集合；根据当前时刻对应的数据库推荐集合与历史时刻对应的数据库推荐集合的相交情况，结合历史时刻的数据库推荐集合中分类数据库的推荐优先程度，对当前时刻的数据库推荐集合进行更新；基于当前时刻更新后的数据库推荐集合对当前时刻的翻译需求数据进行协同过滤推荐。本发明提升了本地化翻译需求数据的收集效率。
