一种结合图像预处理与三联体注意力的SiamFC目标跟踪方法

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一种结合图像预处理与三联体注意力的SiamFC目标跟踪方法
申请号:CN202511053012
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120563564B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于目标跟踪领域,涉及一种结合图像预处理与三联体注意力的SiamFC目标跟踪方法,包括以下步骤:1、获取数据集;2、构建SiamFC目标跟踪网络模型,该模型包括依次连接的第一ExCNet模块、第一AlexNet模块和三联体注意力模块,依次连接的第二ExCNet模块和第二AlexNet模块,以及互相关算法模块和网络损失函数;三联体注意力模块和第二AlexNet模块分别与互相关算法模块连接;步骤3、训练SiamFC目标跟踪网络模型;4、进行目标跟踪。本发明能够在极端低照度视频跟踪序列上实现较好的跟踪结果。
技术关键词
注意力 算法模块 跟踪方法 序列帧 网络单元 旋转单元 加法器单元 上下文特征 亮度 sigmoid函数 输入端 加权特征 分支 模板 输出端 视频 图像块