一种结合图像预处理与三联体注意力的SiamFC目标跟踪方法
申请号:CN202511053012
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120563564B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于目标跟踪领域,涉及一种结合图像预处理与三联体注意力的SiamFC目标跟踪方法,包括以下步骤:1、获取数据集;2、构建SiamFC目标跟踪网络模型,该模型包括依次连接的第一ExCNet模块、第一AlexNet模块和三联体注意力模块,依次连接的第二ExCNet模块和第二AlexNet模块,以及互相关算法模块和网络损失函数;三联体注意力模块和第二AlexNet模块分别与互相关算法模块连接;步骤3、训练SiamFC目标跟踪网络模型;4、进行目标跟踪。本发明能够在极端低照度视频跟踪序列上实现较好的跟踪结果。
技术关键词
注意力
算法模块
跟踪方法
序列帧
网络单元
旋转单元
加法器单元
上下文特征
亮度
sigmoid函数
输入端
加权特征
分支
模板
输出端
视频
图像块