基于记忆-边缘引导的弱监督视频显著性目标检测方法及系统

本发明涉及基于记忆‑边缘引导的弱监督视频显著性目标检测方法及系统，属于目标检测技术领域。包括：将给定的长视频序列进行非重叠滑动窗口划分，提取到连续的若干个视频帧，若干个视频帧输入至训练后的记忆边缘引导网络模型实现弱监督视频显著性目标检测；输入至训练后的记忆边缘引导网络模型实现弱监督视频显著性目标检测；具体包括：对当前时间步的连续视频帧进行特征提取，获得不同尺度提取到的时空特征；利用从历史帧中挖掘到的显著性线索来增强当前帧中相关对象的语义表示，然后输入解码器进行解码，得到最终的显著性目标检测图。本发明实现了对视频中显著性目标的准确定位和精细分割。