一种自动化图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202511053353
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120876989A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种自动化图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于车险定损图像的处理。本申请通过对原始图像数据的筛选与分类,剔除无关信息。随后,利用深度学习分割与识别技术精确定位车辆的关键外观部件,并结合三维模型匹配定位出具体的损伤部件,实现部件级的精细化分析。在此基础上,通过局部截图提取损伤区域,利用预设的标准部件损伤库进行图像匹配,自动识别损伤类别和损伤程度,生成结构化损伤信息。最后,将损伤位置、类别和程度标签与目标图像集进行一体化标注输出,形成高质量的标注图像集。本申请能够实现在短时间内对海量车祸图片进行高效、统一的自动标注,显著提升图片标注效率与一致性。
技术关键词
图像标注方法
部件损伤程度
原始图像数据
损伤类别
车辆外观部件
图像匹配
计算机可读指令
识别车辆损伤
图像数据集合
汽车零部件
标签
计算机设备
图像标注装置
识别模块
图像分类模型
车险定损
可读存储介质