摘要
本发明属于图像分类和容器技术领域,公开了一种基于容器技术的图像自动化分类封装系统及方法。本发明的系统架构包括业务应用层、接口交互层、图像算法层、引擎框架层、资源管理层、硬件基础层。本发明结合图像分类算法和容器构建编排技术,能够利用有限的算力资源,高效地应对不同规模的图像分类任务,使得图像分类变得更加容易实现和管理,在极少人工干预的情况下,即可进行图像自动检测、识别、分类和模型算法的自主训练、优化升级。本发明提高了图像分类的速度和准确性,简化了程序的构建部署流程,使模型算法的移植更加稳定和灵活,降低了人工成本。