一种基于人工智能的充电桩运行状态物联网管控监测方法
申请号:CN202511054502
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120561713B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的充电桩运行状态物联网管控监测方法,该方法包括采集充电桩电流数据、标注充电桩电流数据的运行状态标签、对标注后的充电桩电流数据进行预处理、采用双通道自适应滤波方法分离并融合充电桩电流数据中的稳态特征与瞬态特征、采用基于时间衰减的动态主成分分析方法对融合后的特征向量进行动态降维与特征优化、训练深度神经网络,得到已训练深度神经网络、采集新的充电桩电流数据,执行前述操作后输入至已训练深度神经网络中,得到运行状态标签。现有的监测方法存在识别准确率较低的问题,本发明提供的一种基于人工智能的充电桩运行状态物联网管控监测方法识别准确率较高。
技术关键词
物联网管控
训练深度神经网络
监测方法
主成分分析方法
瞬态特征
稳态特征
注意力
协方差矩阵
数据
滤波方法
特征提取单元
初始化方法
标签
分布式充电桩
电流波形特征
误差反向传播
动态