组件隐裂声发射信号特征增强提取方法

本发明涉及无损检测技术领域，公开了组件隐裂声发射信号特征增强提取方法，包括以下步骤：S1、使用声发射传感器在组件受力时采集声发射信号；S2、对采集的声发射信号进行预处理，采用小波变换去除背景噪声和干扰信号；S3、通过时频分析技术提取与隐裂相关的信号特征；S4、采用特征增强技术对提取的特征进行处理，生成增强特征向量；S5、基于增强特征向量进行隐裂识别和定位。本发明中，采用自适应高通滤波、卷积神经网络特征学习以及主成分分析降维的一体化处理链，在保持高速信号流畅处理的同时输出压缩后的增强特征向量，能够同时兼顾实时性与判定准确性，满足在线监测对快速处理与可靠判定的需求。