一种基于3DGCN-CNN模型的三维成矿预测方法

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一种基于3DGCN-CNN模型的三维成矿预测方法
申请号:CN202511054839
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120563752B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机与地质学交叉领域,尤其为一种基于3DGCN‑CNN模型的三维成矿预测方法,包括:步骤S1:构建三维地质数据库;步骤S2:构建三维地质模型与三维矿体模型;步骤S3:构建三维成矿预测信息集;步骤S4:构建3DGCN‑CNN模型;步骤S5:构建3DCNN的数据集与3DGCN的图结构数据;步骤S6:将训练集输入模型中进行训练;步骤S7:将待预测区域数据输入到训练好的模型中进行预测,得到预测结果;本发明通过3DGCN‑CNN模型有效融合了空间和局部特征,免除了对三维地质模型进行量化分析,提升了对成矿潜力的预测能力。
技术关键词
成矿预测方法 三维地质模型 单元块 变量 样本 地球物理数据 数字高程数据 岩性反演 数值 钻孔 立方体 模块 训练集 节点特征 注意力机制 连续型 邻域 多尺度