一种基于原型学习的遥感图像语义分割方法及系统

申请号：CN202511054926

申请日期：2025-07-30

公开号：CN120953992A

公开日期：2025-11-14

类型：发明专利

摘要

本发明涉及一种基于原型学习的遥感图像语义分割方法及系统，通过原型学习动态优化特征表示，结合掩码Transformer捕获多尺度上下文信息，在保持模型效率的同时显著提升分割精度，特别是针对小目标和复杂场景的分割效果。

技术关键词

原型编码器多尺度特征提取解码器前馈神经网络遥感图像语义分割融合多尺度特征抑制背景干扰交叉注意力机制双分支网络联合损失函数多层级特征矩阵非线性特征模块