基于动态注意力及自适应感受野的图像编码方法及装置

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基于动态注意力及自适应感受野的图像编码方法及装置
申请号:CN202511055661
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120953721A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于动态注意力及自适应感受野的图像编码方法、装置、设备及介质,方法包括:通过多级卷积模型对待编码图像进行多级卷积处理,得到多层级特征图并提取跨层级的时空注意力图,根据线性组合规则对时空注意力图进行线性组合以生成基于自适应感受野的自适应核,根据自适应核对多层级特征图进行可变形卷积,再对可变形卷积得到的卷积特征图进行特征融合得到图像编码信息。本发明可应用于金融科技、医疗健康、养老等业务领域中的图像处理系统中,在对相关图像进行编码处理时,生成基于自适应感受野的自适应核,突破固定感受野的限制,从而提升进行图像编码所得到的图像编码信息的应用效果。
技术关键词
多层级特征 图像编码方法 注意力 卷积特征 卷积模型 融合特征 动态 图像编码装置 图像处理系统 处理器 人工智能技术 医疗健康 参数 可读存储介质 处理单元 存储器