摘要
本发明公开了一种电力电缆故障模拟和故障定位方法与系统，所述方法包括：实时采集电力电缆运行状态数据并进行自适应滤波；判断电缆是否存在潜在断路或短路故障、潜在局部放电异常；在判断出存在潜在的所述故障或异常时，利用光线追踪算法模拟构建电缆故障的三维场景，并结合基于深度学习的场景优化算法，根据用户的交互行为实时优化三维场景的渲染效果；利用增强现实技术在实际场景中对故障点进行精确定位，以进一步优化三维场景；根据三维场景的特征和相应的故障数据训练神经网络，得到故障预测模型以进行故障预测。本发明提高了故障处理效率和准确性，保障了电力系统运行的稳定性。
