一种人员健康异常监测方法及系统

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一种人员健康异常监测方法及系统
申请号:CN202511056103
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120998490A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种人员健康异常监测方法,包括:步骤一:将一天划分为6个关键生活阶段时段,以5分钟为时间间隔检测入住者的存在状态,存在记为1,不存在记为0,统计各时段内存在值总和;步骤二:对各时段存在值进行标准化处理,采用Ward最小方差法进行层次聚类,迭代合并簇直至生成6种典型生活模式;步骤三:构建深度前馈神经网络,验证聚类结果的生理合理性;步骤四:根据生活模式的变化趋势推测健康状况变化,结合空房标记排除无效数据,实现健康异常检测。通过分析设施入住者的生活行为模式,结合聚类算法与神经网络验证,实现健康状况的动态监测与异常检测。本发明还提供了方法对应的系统。
技术关键词
异常监测方法 深度前馈神经网络 模式 监测系统 卧床 数据采集模块 非线性映射关系 层次聚类算法 训练神经网络 典型 矩阵 生理 传感器单元 早餐 合并单元 监测模块 阶段