摘要
本发明提供了一种人员健康异常监测方法，包括：步骤一：将一天划分为6个关键生活阶段时段，以5分钟为时间间隔检测入住者的存在状态，存在记为1，不存在记为0，统计各时段内存在值总和；步骤二：对各时段存在值进行标准化处理，采用Ward最小方差法进行层次聚类，迭代合并簇直至生成6种典型生活模式；步骤三：构建深度前馈神经网络，验证聚类结果的生理合理性；步骤四：根据生活模式的变化趋势推测健康状况变化，结合空房标记排除无效数据，实现健康异常检测。通过分析设施入住者的生活行为模式，结合聚类算法与神经网络验证，实现健康状况的动态监测与异常检测。本发明还提供了方法对应的系统。
