摘要
本发明公开了一种光模块细粒度健康度评估方法、系统、装置及介质，包括：数据采集与预处理，半监督聚类初步划分为“故障”样本和“正常”样本；通过Transformer自编码器对“正常”样本进行细粒度划分；通过“故障”样本、完全健康样本各自的高斯混合模型，对“故障”样本进行细粒度划分；判断端口状态是否触发预设事件，若未触发，则直接输出评估结果；若触发至少一项预设事件，则更新各阶段用于分类的模型，并进行健康度等级再评估，输出评估结果。本发明建立了五级健康度量化标准，覆盖光模块从完全健康到不可逆的严重故障的全生命周期状态，并能适应光模块老化带来的数据部分漂移。
