一种基于多物理场数据融合的故障诊断系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于多物理场数据融合的故障诊断系统
申请号:
CN202511056381
申请日期:
2025-07-30
公开号:
CN120892965A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多物理场数据融合的故障诊断系统,该基于多物理场数据融合的故障诊断系统包括:多物理场数据融合模块,用于构建四维张量输入矩阵,对多物理场特征的进行融合;故障知识图谱构建模块,用于构建故障知识图谱;故障诊断模块,用于将融合后的特征向量与故障知识图谱进行相似度匹配,判断故障类型、定位故障位置并评估故障严重程度。在上述技术方案中,实现了对储能设备故障的精准、实时诊断,提高了储能设备运行的可靠性和安全性。
技术关键词
故障诊断系统
故障诊断方法
定位故障位置
物理
故障诊断模块
知识图谱构建
储能设备
数据
特征提取模块
频域特征
矩阵
分段