基于图像处理的食物浪费检测方法及系统

本发明公开了基于图像处理的食物浪费检测方法及系统，属于图像识别领域，旨在实现餐厨垃圾的高效、自动化识别与量化。该方法通过高分辨率、多光谱成像设备在餐厨垃圾桶或餐盘回收区多时段、多角度采集剩余食物图像，结合改进的Retinex算法和空间自适应去噪技术进行预处理，提升图像质量。随后，利用多尺度超像素分割和图割算法实现食物区域的精细分割，并通过融合多模态特征的识别网络对剩余食物进行多类别智能识别。系统进一步结合立体视觉与蒙特卡洛采样，对各类剩余食物的体积或重量进行动态精准统计。所述方法具有适应性强、统计结果准确的优点，可为餐饮管理、资源回收与营养评估等提供数据支撑。