摘要
本发明实施例公开了一种预测式外呼方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:每间隔预设周期获取历史话务数据,并将历史话务数据输入到目标长短期记忆网络中,得到对应的下一外呼周期的目标外呼数量;基于目标外呼数量对待外呼名单中的客户执行外呼操作,并确定对应的外呼结果;在外呼结果为同意接听的情况下,基于目标大语言模型与接听客户进行语音对话操作。本发明实施例的技术方案解决了现有预测式外呼技术中存在的预测精度低和呼损率高的问题,可以结合长短期记忆网络的时序预测能力精准预测外呼发起数量,提升了预测式外呼的准确性和效率,基于大模型的智能交互能力与客户进行灵活自然的语音交互,提高客户参与度与满意度,进而降低呼损率。