基于电芯趋势预测与动态保护的串联电池电量检测方法

本申请是关于一种基于电芯趋势预测与动态保护的串联电池电量检测方法。包括：根据串联电池组中每节电芯的时间序列状态数据、实际电压值和工作状态标注结果数据构建历史时间序列状态数据；建立初始电芯预测模型，并通过历史时间序列状态数据对初始电芯预测模型进行训练，得到目标电芯预测模型；将当前时间序列状态数据输入目标电芯预测模型，得到每节电芯的电压预测结果和异常状态识别结果；基于每节电芯的电压预测结果，构建每节电芯的电压置信区间。通过本申请能够显著提升串联电池组剩余电量的评估准确性，同时结合动态保护阈值能够实现智能放电控制与高精度剩余电量检测和显示，提高了串联电池组的运行安全性、智能化水平及整体使用寿命。