一种基于混合预测的电力市场交易优化系统及方法

本申请提供了一种基于混合预测的电力市场交易优化系统及方法，该基于混合预测的电力市场交易优化系统包括：电价波动预测模块，用于基于深度学习的时序模型，分析历史电价与风光出力相关性，输出未来24小时电价波动区间；调频需求预测模块，用于结合电网频率偏差数据与新能源波动特征，预判调频容量需求高峰时段；碳价趋势预测模块，用于分析政策文本与机组出力计划，生成碳配额价格变化趋势预警；交易策略生成模块，用于融合多模态预测结果，结合交易目标和智能优化算法，生成最优交易策略。在上述技术方案中，通过多模态数据融合与动态权重调整，提升了电力市场交易决策的准确性与经济性。