一种基于神经网络的眼球位姿识别方法

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一种基于神经网络的眼球位姿识别方法
申请号:CN202511057254
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120953370A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及眼球位姿估计领域,更具体的说是一种基于神经网络的眼球位姿识别方法,步骤S1:制作眼球模型;步骤S2:拍摄眼球模型中眼球体的图片,完成眼球体姿态图像数据采集;步骤S3:姿态图像数据的增强及处理;步骤S4:搭建神经网络模型;步骤S5:处理后的姿态图像数据输入神经网络模型,对神经网络模型进行训练及验证;步骤S6:眼球模型与真实人眼的特征匹配;实现对真实人眼的姿态估计。
技术关键词
位姿识别方法 眼球模型 输入神经网络模型 神经网络模型训练 数据 球形凹槽 虹膜 图像特征信息 人眼特征 人体眼球 开启相机 密集特征 退火算法 通道 图片 陀螺仪