基于变电站辅控装置与云平台协同的故障多维诊断系统及方法
申请号:CN202511057713
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120978984A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于变电站辅控装置及云平台协同的多维故障诊断系统,它包括变电站辅控装置采集多模态传感器数据,经统一格式转化和归一化处理后,通过特征提取算法提取出各模态特征参数;模型构建模块通过云平台利用深度学习算法对标注出故障类型标签的历史多模态传感器数据进行训练,得到初始故障诊断模型,并根据预处理后的多模态传感器数据对初始故障诊断模型进行优化,得到云平台与变电站辅控装置协同优化的故障诊断模型;故障诊断模块通过云平台与变电站辅控装置协同优化的故障诊断模型对各模态特征参数进行分析和判断识别出变电站设备是否存在故障以及故障的类型和严重程度。本发明提高了变电站故障诊断的效率和准确性。
技术关键词
故障诊断模型
云平台
神经网络模型
诊断系统
多模态传感器
变电站设备
可见光图像
判断变电站
特征提取算法
深度学习算法
局放数据
故障诊断模块
数值
采集变电站
变电站故障诊断