摘要
本发明公开了一种预防深锥浓密机压耙的智能控制系统及方法,所述系统包括:多参数实时监测模块,用于实时采集多种传感器数据,所述多种传感器数据包括扭矩、底流浓度、料位高度和泥层压力参数;控制单元,用于接收所述多种传感器数据,并利用模糊控制算法或神经网络模型算法,将多种传感器数据与设定阈值进行比较分析,确定当前压耙风险等级,并基于当前压耙风险等级确定深锥浓密机的控制参数,并通过执行机构改变深锥浓密机的运行状态。本发明通过对深锥浓密机运行参数进行实时高精度采集、分析、智能判断并采取相应措施,以实现浓密机底流浓度的快速精准调控,从而降低压耙发生的风险。