基于场景识别模型和目标检测结合的作物确定方法及系统
申请号:CN202511058335
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120564056A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于场景识别模型和目标检测结合的作物确定方法及系统,属于农业信息技术领域,其具体包括:收集作物图像数据,记录时空信息,并对作物图像进行预处理;提取作物图像特征,构建场景分类模型和目标作物检测模型,将待检测图像作为输入,先通过场景分类模型确定场景类别,再加载对应的目标作物检测模型优化参数进行检测;将目标检测与场景分类的置信度得分加权融合,并结合时空信息与作物生长周期模型数据库匹配,最终确定作物种类并输出结果;提高了作物识别的准确性和效率。
技术关键词
场景分类
作物生长周期模型
场景类别
融合置信度
图像
卷积神经网络模型
参数
多层感知机
数据处理模块
加载单元
农业信息技术
区域建议网络
置信度阈值
标注工具
非线性
键值
字典