基于RBFNN估计器的并网逆变器系统无模型积分滑模控制方法

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基于RBFNN估计器的并网逆变器系统无模型积分滑模控制方法
申请号:CN202511058488
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120566935B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于RBFNN估计器的并网逆变器系统无模型积分滑模控制方法,包括如下步骤:首先,将单相LCL型并网逆变器主电路中的相关滤波器和并网阻抗参数视为未知量,建立其超局部模型;其次,设计RBFNN估计器,用于估计超局部模型中的未知部分;接着,基于RBFNN估计器和积分滑模控制方法设计控制律,以增强系统鲁棒性、提高系统的动态响应速度和有效抑制滑模控制中的抖振;最后,设计估计器神经网络权值和中心值的在线更新方法。本发明针对并网逆变器系统提供一种无模型控制策略,能够增强并网逆变器系统在实际运行中应对不确知扰动的鲁棒性,保证了并网电流精确跟踪其参考值,具有显著的工程实用价值。
技术关键词
积分滑模控制方法 并网逆变器系统 在线更新方法 LCL型并网逆变器 矩阵 参数 节点 误差向量 工程实用价值 动态响应速度 逆变器并网 系统控制 数学模型 表达式 并网电流