一种基于多源数据融合的交通运行风险动态评估方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的交通运行风险动态评估方法，属于交通运行风险技术领域，包括实时获取车载传感器、路侧单元、气象数据平台及高精地图的多源交通数据；动态参数引擎，生成自适应斥力场模型；风险遮蔽补偿模型，计算多障碍物耦合风险场强；风险遮蔽补偿模型，计算多障碍物耦合风险场强。本发明通过车载传感器、路侧V2X单元、气象数据及高精地图的多层级数据协同，突破传统单一传感器的感知局限，实现盲区障碍物的提前探测与道路环境的全面表征，解决极端场景下的感知滞后问题，基于道路曲率、路面摩擦系数等动态参数实时调整势能场增益，使模型自适应不同路况的风险特征，避免传统固定参数模型的风险误判。