一种多视角语义量化推荐方法及系统

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一种多视角语义量化推荐方法及系统
申请号:CN202511059023
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120892635A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种多视角语义量化推荐方法及系统,所述方法包括:获取用户行为信息及物品文本信息;基于用户行为信息构建协同视图;提取协同视图特征,获得协同嵌入;从物品文本信息中提取文本语义特征,获得语义嵌入;对语义嵌入进行压缩,获得语义压缩嵌入;对协同嵌入和语义压缩嵌入进行编码,获得协同偏好表示和语义偏好表示;将协同嵌入和语义压缩嵌入与协同偏好表示和语义偏好表示进行拼接,获得用户偏好表示;根据用户偏好表示,确定目标推荐结果。实现了对用户偏好表示的准确确定,在此基础上保证了目标推荐结果确定的准确性。
技术关键词
推荐方法 多视角 物品流行度 排序损失 语义特征 文本 可读存储介质 计算机程序产品 推荐模型训练 大语言模型 拼接单元 处理器 推荐系统 编码 参数 动态 电子设备