一种基于非平衡数据集的房颤患者左心房血栓预测方法及系统

本发明公开一种基于非平衡数据集的房颤患者左心房血栓预测方法及系统，方法包括：采集房颤患者的关键特征的特征值；将关键特征的特征值输入训练后的左心房血栓预测模型，输出左心房血栓预测结果；所述左心房血栓预测模型的训练以及关键特征的筛选过程为：使用双层处理框架平衡化左心房血栓类不平衡数据集，基于房颤病情和自助采样处理左心房血栓类不平衡数据集构建迁移学习策略的训练数据集；构建左心房血栓预测模型，所述模型包括数据层面预测模型和算法层面预测模型；使用平衡化后的左心房血栓类不平衡数据集训练数据层面预测模型，同时使用训练数据集训练算法层面预测模型，根据特征重要性函数筛选训练后的数据层面预测模型和算法层面预测模型共同的关键特征。