基于PSO-EMD-RF的变压器微水含量预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了基于PSO‑EMD‑RF的变压器微水含量预测方法、系统、设备及介质，涉及电气设备的技术领域，所述方法包括：基于时间序列交叉验证的方式，对所述微水含量时序数据进行划分，得到初始训练集和初始测试集；基于PSO算法，对所述初始训练集和所述初始测试集中的数据进行EMD分解，得到分解训练集和分解测试集；对所述分解训练集和所述分解测试集进行特征和标签构建，得到第一监督学习集和第二监督学习集；基于RF模型，并根据所述第一监督学习集和第二监督学习集构建微水IMF分量预测模型；获取目标微水含量数据，基于微水IMF分量预测模型，并根据所述目标微水含量数据对微水IMF分量进行预测，得到微水IMF预测分量。本申请具有提高微水含量预测准确性的效果。