基于多主体共享梦境优化算法的负荷区间预测方法及系统

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基于多主体共享梦境优化算法的负荷区间预测方法及系统
申请号:CN202511059725
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120955620A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请属于电力系统负荷区间预测技术领域,提供了一种基于多主体共享梦境优化算法的负荷区间预测方法及系统,通过目标综合评价指标对初始负荷区间预测模型进行评估,并基于评估结果建立初始负荷区间预测模型对应的目标优化函数;通过多主体共享策略改进的梦境优化算法对目标优化函数进行求解,可以保留目标优化函数求解过程中子群的个体间的差异性和关联性,避免获取的各子群的最优个体陷入局部最优的困境,进而能获取各子群的最优个体对应的最优目标参数,从而能根据最优目标参数对初始负荷区间预测模型的待优化参数进行更新,得到预测精度更高的负荷区间预测模型,来实现对待预测数据的负荷区间的准确预测。
技术关键词
负荷区间预测方法 位置更新 综合评价指标 策略 算法 电力系统负荷 参数 记忆 覆盖率 存储计算机程序 神经网络模型 数据获取模块 标识 预测系统 存储器 处理器 电子设备