一种基于数字孪生与深度学习的电网智能调度系统及方法

本发明公开了一种基于数字孪生与深度学习的电网智能调度系统及方法，涉及电网智能调度技术领域，一种基于数字孪生与深度学习的电网智能调度方法，具体步骤包括：步骤一、通过融合多源异构数据与动态参数更新机制，构建与物理电网同步映射的电网数字孪生体，步骤二、采用联邦学习框架聚合多区域电网数据，建立设备退化模型，完善优先级数据通道机制，步骤三、基于电网数字孪生体确定实时电网状态及设备风险系数，设计深度强化学习动态决策框架，实现多目标协同的负载调度优化，本发明基于电网数字孪生体确定实时电网状态及设备风险系数，设计深度强化学习动态决策框架，可以实现多目标协同的负载调度优化。