一种基于时序知识图谱的动态频谱预测方法、介质和设备

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一种基于时序知识图谱的动态频谱预测方法、介质和设备
申请号:CN202511060103
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120880580A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于时序知识图谱的动态频谱预测方法、介质和设备,包括:构建静态知识和动态知识融合的通信频谱协调知识图谱框架结构;构建基于循环演化网络的知识嵌入模型,实现对电磁频谱空间中实体及其关系的语义表示;通过知识融合方法,将静态知识嵌入和动态知识嵌入与历史通信节点用频数据融合,以实现静态知识图谱和动态知识图谱的特征交互,同时提取通信节点在频域上的特征;构建时空图卷积神经网络模型,提取节点之间的空间关联特性,捕捉节点属性的时间演变规律,对通信频率进行动态预测;本发明有效地从通信语义关系中提取通信节点用频的特征,显著提高了通信频率的预测精度。
技术关键词
频谱预测方法 通信节点 动态知识图谱 实体 关系 递归神经网络 矩阵 无线自组网 三元组 门控循环单元 卷积神经网络提取 时序 频率 无人机 时间门控