一种基于采集数据的蝗虫灾害预测方法及系统

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一种基于采集数据的蝗虫灾害预测方法及系统
申请号:CN202511060288
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120671100A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于采集数据的蝗虫灾害预测方法及系统,涉及灾害预测技术领域,方法基于蝗虫相关数据集获取目标地图的灰度图,使用超像素算法对目标地图的灰度图进行图像分割获取第一子图像列表,进一步获取第二子图像组,根据第二子图像组对应的蝗虫聚集概率获取关键聚集概率列表,根据关键聚集概率和灰度值方差确定是否需要对第一子图像进行合并更新或直接获取目标子图像,考虑到了蝗虫的聚集行为,当获取到目标子图像时,使用其对应的目标事件平均发生概率对应的颜色对其进行标记,数据量较小,能够快速的确定目标子图像并进行颜色标记,以使得全面且精准的实现蝗虫灾害预测,其中,目标事件为目标时间点发生蝗虫灾害事件。
技术关键词
蝗虫 灾害预测方法 气候特征参数 网格 列表 地图 图像获取模块 数据 灾害预测系统 图像分割 虫卵 灾害预测技术 时间段 障碍物 数值 颜色 标记
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