一种基于大语言模型的全流程智能软件检测方法及系统

本发明实施例提供一种基于大语言模型的全流程智能软件检测方法及系统，属于软件测试技术领域。包括：基于大语言模型学习行业标准与历史文档，对提测资料进行全面扫描与一致性检查；在所述大语言模型对行业标准与历史文档进行学习过程中，自动提取需求特征并构建知识图谱；通过大语言模型的自然语言处理能力解析需求文档；根据测试用例对软件应用API及主机进行安全测试；根据传统扫描工具与大模型推理能力，识别软件代码漏洞；基于修复建议和检测报告，生成规范的测试报告。该全流程智能软件检测方法通过大语言模型构建起环环相扣、协同增效的检测体系，全面赋能软件检测的各个环节，实现对软件的全流程检测。