一种基于动态网络质量预测的资源加载优化方法及系统

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一种基于动态网络质量预测的资源加载优化方法及系统
申请号:CN202511060740
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120880909A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及Web性能优化技术领域,提供一种基于动态网络质量预测的资源加载优化方法,包括响应于浏览器端发起的网页资源加载请求;触发注册在浏览器环境中的Service Worker拦截器对网络资源加载请求进行拦截,实时采集浏览器环境的多维网络性能指标数据;调用浏览器端运行的轻量级预测模型对目标时间段的网络状态进行预测,输出未来目标时间段内网络质量等级的预测结果;确定与网络质量等级对应的资源加载策略,并由Service Worker拦截器根据资源加载策略执行对应的调度操作,通过引入基于高频采样与时序建模的网络状态预测机制、资源加载策略的分级动态调度方法、闭环反馈驱动的模型更新流程,以及多维安全保障措施。
技术关键词
加载优化方法 性能指标数据 资源 拦截器 时间段 策略 Web性能优化技术 服务端 网络状态感知 标记语言文件 数据采集模块 动态调度方法 哈希算法 时序预测模型 DNS解析 时延