间歇结晶工艺优化方法、装置和设备

本发明公开一种间歇结晶工艺优化方法、装置和设备，涉及间歇结晶过程控制领域；将当前初始状态数据和当前优化目标数据输入至训练好的强化学习优化模型得到优化后的工艺控制数据；训练好的强化学习优化模型是通过如下步骤训练得到的：基于间歇结晶过程数学模型并引入多模式扰动数据构建仿真数据集，利用仿真训练集训练待训练的时序神经网络模型，得到训练好的时序神经网络模型；以训练好的时序神经网络模型为交互对象，通过策略梯度算法训练待训练的强化学习优化模型，得到训练好的强化学习优化模型；间歇结晶过程数学模型基于粒数衡算方程构建；本发明能够提升工艺柔性、提升优化效率，增强控制策略的鲁棒性，普适性强。