一种基于用户行为数据挖掘的产品优化系统

本发明公开了一种基于用户行为数据挖掘的产品优化系统，涉及产品优化技术领域，包括以下步骤：用户行为记录序列提取，得到用户行为特征；根据用户行为特征进行关键路径识别，得到关键使用路径；根据关键使用路径进行路径偏差对比分析，得到异常路径片段；根据异常路径片段进行结构映射聚合，得到局部行为集群；根据局部行为集群进行风险量化，得到风险评分结果；根据风险评分结果进行版本对比，得到优化效果。本发明引入了与标准关键路径的对比机制，使用归一化的多维指标综合评分，提高了风险评分的全面性和可比性，提高了模型的稳定性，并使用可调节权重，适应不同的产品需求和风险偏好，提高了风险评分的灵活性和适用性。